[TechWeb] 5月30日，QIFU技术最近被邀请参加ICASSP2025 Suzhou卫星会议，这是声学，语音和信号处理领域领先的国际会议。他提交的两篇论文“ SFE-NET：使用基因选择性表达的生物学原理来改善深度学习网络上的特征选择”和“ Specav-Intack：使用Spectragram和Wav2Vec 2.0的匿名语音攻击技术”，会议和会议接受了。该系统着重于“攻击优化优化攻击”的双重技术维度，在用户语音隐私保护领域中显示了QIFU技术的实现，为我国的语音隐私安全技术设定了一个新的示例，使其成为国际竞争。据报道，ICASSP是IEEE（电气研究所和电子工程师）。它在世界范围内享有很高的声誉，并且具有广泛的学术影响力。它的权威和影响力在行业中是无与伦比的。在这次会议上，QIFU技术在语音技术领域吸引了深厚的遗产和创新力量的关注。所展示的两篇论文的结果不仅是对公司研究和开发和语音技术应用的连续崩溃的集中精致，而且还为从各种技术方面开发该行业的发展提供了新的见解。在深入发现伪造的领域中，“ SFE-NET：深入研究网络中特征选择的改进基因选择性表达的生物学原理”提出了一种创新的技术解决方案。 QIFU技术采用独特的方法，从生物系统中表达现象的多样性中获得灵感，巧妙地纳入了选择SFE-NET表达式的深度体系结构中所选的特征表达式，宽恕的深技术很复杂，并且QIFU技术的应用较低。基于输入深度功能，增强关键功能，滤波器无关线索以及提高发现准确性的功能。该论文表明，跨数据库场景中的平均AUC已从前面的0.767上升到0.795，为您深入删除提供了一种良好且可靠的解决方案，预计该解决方案可用于QIFU技术和反蓝色灰色工作的反欺诈行为，并提高了抗灰色灰色工作，从而提高了用户保护能力。随着用户语音隐私保护的大小，“ SpecWav攻击：使用频谱图和WAV2VEC 2.0调整语音攻击技术”着眼于隐私和安全性，并建议基于频谱和WAV2VEC 2.0的调整，建议了不明的语音攻击技术。通过明智地组织频谱地图干扰语音系统识别到DETErmine说话者的身份，功能NG WAV2VEC 2.0表征模型已实现了准确的语音内容控制，并改善了语音隐私的安全技术系统。